درخواست ثبت اختراع گوگل WebFormer را برای استخراج قیمت و تاریخ از صفحات وب توصیف می‌کند
درخواست ثبت اختراع US 2026/0350103 A1 گوگل، WebFormer را مدلی برای استخراج مواردی مانند قیمت و تاریخ با ترکیب متن، ساختار DOM و فیلدهای هدف توصیف می‌کند؛ این اختراع هنوز اعطا نشده است.
Last updated
درخواست ثبت اختراع US 2026/0350103 A1 گوگل، WebFormer را به‌عنوان یک مدل هوش مصنوعی برای استخراج فیلدهایی مانند عنوان، برند، قیمت و تاریخ از صفحات وب با چیدمان‌های متفاوت توصیف می‌کند. این درخواست در ۵ نوامبر ۲۰۲۶ منتشر شده و GOOGLE LLC متقاضی آن است.
این مدل از سه نوع توکن استفاده می‌کند: توکن‌های متنی برای واژه‌های صفحه، توکن‌های ساختاری برای درخت DOM و توکن‌های فیلد برای مشخص‌کردن اطلاعات موردنظر. یک ترنسفورمر این ورودی‌ها را به هم مرتبط می‌کند و لایه خروجی، ابتدا و انتهای متن مربوط به هر فیلد را انتخاب می‌کند.
یکی از سازوکارهای توصیف‌شده در درخواست، توجه هر واژه را به یک شعاع محلی محدود می‌کند؛ نمونه ارائه‌شده از ۶۴ واژه استفاده می‌کند. ادعاهای دیگر به پیوند میان عناصر صفحه، برچسب‌های فیلد و استخراج اطلاعات از چیدمان‌هایی می‌پردازند که در زمان آموزش دیده نشده‌اند. این درخواست می‌گوید نتایج می‌توانند برای جست‌وجو، تحلیل داده یا درخواست‌های دیگر استفاده شوند.
طبق متن درخواست، WebFormer در همه مجموعه‌داده‌های آزمایش‌شده بهترین نتیجه را میان روش‌های مقایسه‌شده به دست آورده است. در صفحات محصول، امتیاز تطابق دقیق آن ۷.۸ درصد بیشتر از یک روش رقیب و ۵.۸ درصد بیشتر از روش دیگری بوده است. همچنین، بدون نمونه آموزشی از نوع جدید صفحه، مدل نام‌ها و توضیحات را حدود ۷۵ درصد مواقع پیدا کرده، اما تقریباً همیشه مکان‌ها را از دست داده است؛ تا زمانی که یک یا دو نمونه در اختیارش قرار گرفته است.
US 2026/0350103 A1 یک انتشار پیش از اعطای ثبت اختراع است؛ بنابراین، این سند درخواست ثبت اختراع را توصیف می‌کند، نه یک اختراع اعطاشده یا محصول تأییدشده گوگل را.