مطالعه Paligo نشان می‌دهد خطاهای هوش مصنوعی سازمانی هزینه‌ها را افزایش می‌دهند و پروژه‌ها را به تأخیر می‌اندازند
نظرسنجی سفارش‌داده‌شده توسط Paligo از ۴۱۱ مدیر کسب‌وکار نشان داد ۷۰٫۱ درصد در ۱۲ ماه گذشته دست‌کم ماهانه با پاسخ یا اقدام materially نادرست هوش مصنوعی سازمانی روبه‌رو شده‌اند.
Last updated
نظرسنجی سفارش‌داده‌شده توسط Paligo از ۴۱۱ مدیر کسب‌وکار در بریتانیا، آمریکا، آلمان و کشورهای بنلوکس، تجربه آن‌ها از هوش مصنوعی سازمانی در ۱۲ ماه گذشته را بررسی کرد. پاسخ‌دهندگان در تصمیم‌گیری درباره هوش مصنوعی سازمانی یا اطلاعات مورد استفاده آن نقش داشتند و محیط‌های آزمایشی، تولید محدود و تولید را پوشش می‌دادند.
حدود ۷۰٫۱ درصد پاسخ‌دهندگان گفتند یک برنامه هوش مصنوعی سازمانی دست‌کم ماهانه پاسخ یا اقدام به‌طور قابل‌توجهی نادرست تولید کرده است. ۱۴ درصد از زیان مالی مستقیم یا اثر بر درآمد خبر دادند، در حالی که ۲۲ درصد با تأخیر در فرایندهای داخلی یا پروژه‌ها و ۱۸ درصد با هزینه‌های اضافی فناوری یا پردازش روبه‌رو شدند.
دست‌کم ۷۸ پاسخ‌دهنده، معادل ۱۹ درصد نمونه، پیامدی مرتبط با ایمنی، انطباق یا اعتبار سازمان گزارش کردند. در کل نمونه، ۴۹ درصد از وقوع حادثه ایمنی یا افزایش ریسک ایمنی، مشکل انطباقی، حقوقی یا مقرراتی، یا اثر بر اعتبار سازمان خبر دادند.
در میان ۳۳۴ پاسخ‌دهنده‌ای که با خطاهای هوش مصنوعی مواجه شده بودند، ۵۱ درصد گفتند بررسی، راستی‌آزمایی و اصلاح یک مشکل معمولاً دست‌کم پنج ساعت کاری زمان می‌برد. همچنین ۶۱ درصد گفتند ناکافی‌بودن اطلاعات پشتیبان از نظر به‌روز بودن، تأیید، ساختار یا حاکمیت، گاهی یا اغلب استقرار یا گسترش هوش مصنوعی را به تأخیر انداخته است.
این نظرسنجی همچنین نشان داد تنها ۱۵٫۶ درصد سازمان‌ها هزینه دستیابی به پاسخی قابل‌اعتماد یا راستی‌آزمایی‌شده را اندازه‌گیری می‌کنند. Paligo گفت این پژوهش هزینه مالی کلی، هدررفت توکن، صرفه‌جویی احتمالی یا اثر خالص هوش مصنوعی بر بهره‌وری را اندازه‌گیری نکرده است.